Ob du Data Pipelines aufbaust, LLMs in bestehende Applikationen integrierst oder Governance-Strukturen für ein Data Mesh etablierst: Du arbeitest hands-on, denkst systemisch und sorgst dafür, dass Daten, Modelle und Prozesse sauber zusammenspielen.

Typische Themenfelder

• Aufbau moderner Datenplattformen, On-Prem oder Cloud-basiert
• Data Engineering, ELT/ETL-Pipelines und automatisierte Datenbereitstellung
• Integration von Generative AI, LLMs und RAG in bestehende Systeme
• Umsetzung von Data Governance mit Data Mesh und Metadatenmanagement
• Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning-Workflows mit MLOps
• Prompt Engineering